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📊 Données

🚧 À travailler

Cette page recense les principales sources de données disponibles pour votre participation au hackathon Nature en Ville. La liste sera enrichie et précisée prochainement.

Données ouvertes

Toutes les données ci-dessous sont en open data et librement réutilisables pour votre projet.

🗺️ Données géographiques et cartographiques​

OpenStreetMap (OSM)​

  • Description : Carte collaborative mondiale, très détaillée pour Marseille
  • Contenu : Rues, bâtiments, parcs, arbres, cours d'eau, etc.
  • Accès : overpass-turbo.eu ou osm.org
  • Format : GeoJSON, XML, Shapefile
  • Licence : ODbL

IGN (Institut national de l'information géographique et forestière)​

  • Description : Données géographiques officielles françaises
  • Contenu : Fond de carte, topographie, cadastre, occupation du sol
  • Accès : geoservices.ign.fr
  • Format : WMS, WFS, Shapefile
  • Licence : Licence ouverte Etalab

Métropole Aix-Marseille-Provence​

  • Description : Données ouvertes de la métropole
  • Accès : data.ampmetropole.fr
  • Contenu : Équipements publics, espaces verts, déplacements
  • Format : CSV, GeoJSON, Shapefile

🌳 Données environnementales​

Arbres urbains​

  • Source : Open Data Marseille
  • Description : Recensement des arbres sur l'espace public
  • Contenu : Espèce, localisation, âge, état sanitaire
  • Accès : data.marseille.fr

Espaces verts​

  • Source : Métropole, OpenStreetMap
  • Description : Parcs, jardins, squares
  • Contenu : Surface, aménagements, accessibilité

Biodiversité​

  • Source : INPN (Inventaire National du Patrimoine Naturel)
  • Description : Observations d'espèces
  • Accès : inpn.mnhn.fr
  • Contenu : Faune, flore, observations géolocalisées

Qualité de l'air​

  • Source : AtmoSud
  • Description : Mesures de pollution atmosphérique
  • Accès : atmosud.org
  • Contenu : NO2, PM10, PM2.5, O3

💧 Données sur l'eau​

Cours d'eau et bassins versants​

Pluviométrie​

🏙️ Données urbaines​

Cadastre​

Bâtiments​

  • Source : IGN BD TOPO, OpenStreetMap
  • Description : Emprise au sol des bâtiments
  • Format : Shapefile, GeoJSON

Friches urbaines​

  • Source : À définir / À constituer pendant le hackathon
  • Description : Identification et localisation des friches
  • Note : Une partie du travail peut consister à cartographier ces friches !

🌡️ Données climatiques​

Îlots de chaleur urbains​

  • Source : Études scientifiques, données satellites
  • Description : Cartes de température de surface
  • Accès : À rechercher (Copernicus, études locales)

Données météorologiques​

📈 Données socio-économiques​

Démographie​

  • Source : INSEE
  • Description : Population par quartier, densité
  • Accès : insee.fr

Équipements publics​

  • Source : Métropole, data.gouv.fr
  • Description : Écoles, crèches, équipements sportifs

🛠️ Outils d'accès aux données​

QGIS​

  • Description : Logiciel SIG open source pour manipuler des données géographiques
  • Téléchargement : qgis.org
  • Utilisation : Visualisation, analyse spatiale, création de cartes

Overpass Turbo​

  • Description : Outil d'extraction de données OpenStreetMap
  • Accès : overpass-turbo.eu
  • Utilisation : Requêtes avancées sur OSM

API data.gouv.fr​

  • Description : Accès programmatique aux données publiques
  • Documentation : doc.data.gouv.fr

Python / R​

  • Bibliothèques : geopandas, folium, leaflet, ggplot2
  • Usage : Analyse de données, création de visualisations

💡 Conseils d'utilisation​

Avant de télécharger​

  1. Vérifiez la licence de la donnée
  2. Regardez la date de mise à jour
  3. Consultez la documentation ou métadonnées

Pendant l'analyse​

  1. Nettoyez les données (doublons, valeurs manquantes)
  2. Croisez plusieurs sources pour plus de fiabilité
  3. Citez toujours vos sources
  4. Documentez vos traitements

Formats courants​

  • CSV : Données tabulaires
  • GeoJSON : Données géographiques (léger, web-friendly)
  • Shapefile : Données géographiques (standard SIG)
  • JSON : Données structurées
  • API : Accès programmatique en temps réel

🚀 Besoin d'aide ?​

  • Datascientists et autres experts numeriques : Disponibles pendant le hackathon
  • Mattermost : Canal #données pour poser vos questions
  • Documentation : Consultez ce guide et les ressources des plateformes de données
Astuce

N'hésitez pas à explorer les données avant le hackathon pour gagner du temps le jour J !